Tecnologia com propósito,
consultoria com responsabilidade
A Tupã Tech nasceu da convicção de que a inteligência artificial, quando aplicada com cuidado, pode tornar as organizações mais eficientes e mais humanas ao mesmo tempo.
Voltar ao inícioDe São Paulo para o Brasil
A Tupã Tech foi fundada em São Paulo por um grupo de profissionais com trajetórias em ciência de dados, gestão de projetos de tecnologia e consultoria estratégica. O nome carrega uma referência ao Tupã — divindade do trovão na cosmologia Guarani — como símbolo de força, transformação e respeito à terra onde atuamos.
Começamos observando que muitas empresas brasileiras queriam adotar inteligência artificial, mas enfrentavam dificuldades para separar o que era relevante do que era ruído. Faltava um interlocutor que entendesse tanto a tecnologia quanto a realidade operacional das organizações.
Construímos uma prática voltada a esse gap: oferecemos estrutura de pensamento, clareza sobre o que a IA pode e o que não pode fazer, e acompanhamento próximo durante as fases mais delicadas de qualquer processo de mudança tecnológica.
Nossa missão
Ajudar organizações brasileiras a incorporar inteligência artificial de forma estruturada, ética e sustentável — com atenção às pessoas, aos dados e aos processos que fazem cada empresa funcionar.
Nossos valores
- Clareza antes da velocidade — preferimos recomendações que a organização entenda antes de recomendar soluções que a organização não consiga sustentar.
- Escuta ativa — cada empresa tem uma história; começamos sempre pelos contextos, não pelas ferramentas.
- Responsabilidade com dados — operamos dentro dos princípios da LGPD e incentivamos práticas responsáveis de governança de dados.
- Continuidade real — o objetivo é que a organização cresça em autonomia ao longo do engajamento, não que dependa de nós indefinidamente.
Quem está por trás
Rafael Carvalho
Diretor de Estratégia
Mais de doze anos em projetos de transformação digital para empresas dos setores industrial e financeiro. Especializado em conectar objetivos de negócio com capacidades tecnológicas.
Larissa Pimentel
Líder de Ciência de Dados
Doutora em ciência da computação pela USP, com pesquisa em aprendizado de máquina aplicado a dados estruturados. Conduz as análises técnicas e as revisões de modelos nos engajamentos.
Marcos Silveira
Consultor de Implementação
Experiente em gestão de mudança organizacional e implantação de sistemas em ambientes corporativos. Garante que as recomendações se traduzam em ações concretas e mensuráveis.
Como trabalhamos
Cada engajamento segue protocolos que garantem consistência, ética e qualidade nas entregas.
Conformidade com a LGPD
Todas as recomendações são avaliadas à luz da Lei Geral de Proteção de Dados. Não sugerimos soluções que comprometam a privacidade dos usuários finais.
Documentação estruturada
Todas as fases de diagnóstico e implementação são documentadas em português, com linguagem acessível para equipes técnicas e de gestão.
Revisão independente de modelos
Avaliamos soluções de IA de forma independente — sem vínculos comerciais com fornecedores específicos — garantindo recomendações imparciais.
Envolvimento das equipes
Conduzimos workshops e sessões com diferentes níveis da organização, para que a adoção de IA seja compreendida e apoiada de dentro para fora.
Métricas acordadas desde o início
Definimos indicadores de progresso antes de iniciar qualquer trabalho, para que o avanço seja avaliado com base em dados, não em percepções.
Confidencialidade garantida
Todos os engajamentos são cobertos por acordos de confidencialidade. Informações estratégicas e operacionais dos clientes são tratadas com total discrição.
Inteligência artificial no contexto brasileiro
O mercado de inteligência artificial no Brasil cresce em ritmo acelerado, mas muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para separar aplicações com potencial real de adoções superficiais que não entregam valor duradouro. A Tupã Tech atua precisamente nesse espaço — ajudando empresas a fazer escolhas fundamentadas.
Trabalhamos com setores variados: manufatura, serviços financeiros, saúde, varejo e educação. Em cada contexto, o ponto de partida é o mesmo: entender como os dados são produzidos, como os processos funcionam e onde existem lacunas que a tecnologia pode, de fato, endereçar.
A adoção de IA envolve decisões técnicas, decisões organizacionais e decisões éticas. Ajudamos nossos clientes a navegar esse conjunto de escolhas com consistência — considerando aspectos como qualidade dos dados de treinamento, viés algorítmico, transparência para usuários finais e adequação às normas de proteção de dados vigentes no país.
Acreditamos que o valor real da inteligência artificial não está nos casos de uso mais sofisticados, mas na capacidade de resolver problemas concretos com confiabilidade. É essa abordagem pragmática que orienta nosso trabalho desde o primeiro contato com cada cliente.
Conheça nossa equipe de perto
Uma conversa inicial não exige compromisso — é apenas uma oportunidade de entendermos melhor a sua realidade.
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